人工智慧(AI)持續引發熱潮，因此廠商將AI能力與自身產品結合越來越重要，專注於物聯網(IoT)應用的Silicon Labs，也以Edge AI為發展重點，透過導入AI功能，讓晶片的運算、推論效能提升，縮短處理時間，並進而提升能源效率。另外，在智慧化程度越來越高的家庭中，Matter標準將協助打破平台各自為政的藩籬，持續累積使用者體驗成為現階段的重點。
AI/ML提升推論效能與能源效率
Silicon Labs在2022年正式推出內建專用AI/ML加速器的物聯網解決方案，Silicon Labs亞太及日本地區業務副總裁王祿銘表示，BG24和MG24可以快速高效地處理複雜運算，內部測試顯示與沒有搭載AI加速器的同等級產品相較，其性能提升達四倍，能源效率提升達六倍。由於ML運算是在終端設備而非在雲端進行，因此消除了網路延遲，協助加速決策和行動。
BG24和MG24系列並具備Silicon Labs產品組合中最大的快閃記憶體和隨機存取記憶體(RAM)容量。王祿銘指出，除了原本支援的TensorFlow，Silicon Labs還與AI和ML工具供應商，如SensiML和Edge Impulse等合作，以確保開發人員獲得端對端工具鏈，簡化機器學習模型的開發，並優化無線應用的嵌入式部署。
SensiML和Edge Impulse的軟體與Silicon Labs的SDK高度整合，系統廠商可以針對自己產品的應用重點與功能需求進行開發；另外，還有一類稱為設計夥伴的廠商可提供全套解決方案；而系統整合(SI)商則可以針對產品上市前的系統整合進行更多的協助。Silicon Labs有不同層級的夥伴可以協助客戶進行開發，滿足不同產業應用與功能需求的開發工作。
在開發工具部分，王祿銘指出，Silicon Labs xG24開發套件是一款體積小巧、擁有豐富功能的開發平台，為支援EFR32 Wireless Gecko系統單晶片所設計。該開發平台將加快無線物聯網產品的開發與原型打造。Silicon Labs xG24-DK2601BEFR 32xG24開發套件支援+10dBm的輸出功率，並支援20位元ADC，以及xG24的AI/ML硬體加速器等功能。
Edge AI應用越加多元
在應用部分，王祿銘進一步說明，該公司有一個客戶，使用MG24進行人流管理的應用，管控電梯、空調、燈的使用，系統如果發現房間內沒有人，就會自動關閉相關電器，並將門禁上鎖，根據統計一個月下來約可以節省20%的耗電。
如果要發揮AI/ML更深層的功能，則可以透過軟體開發工具，加上機器學習功能，讓判斷更加準確。王祿銘說，不論是準確清點人數甚至想要判斷室內的物體種類，都是有機會的，只要提供夠精準且具備數量的資料，就可以開發出所需的功能。由於Edge AI是採用預訓練(Pre-train)的模式，所以要強化精準度或增加功能就必須要不斷透過開發後的升級才可以進行強化。
Matter鴨子划水強化使用者體驗
而針對智慧家庭的發展，近期也與AI關聯度越來越高，尤其在2022年10月Matter規範正式發表之後，各界都看好智慧家庭市場將有突破性的發展，尤其主要平台廠商Google、Apple、Amazon與Samsung攜手合作，有望打破平台間長期的互聯互通瓶頸。
王祿銘直言，Matter在未發表之前就受到產業高度關注，2022年第四季發表後更是讓各方預期將打通智慧家庭的「最後一哩」，一開始使用者經驗就備受期待，相信最後Matter的發展關鍵也是在此。2023~2024年，大部分產品都在進行測試認證階段，更多產品通過認證相信有助於使用者經驗的提升。
然而不可諱言，2023年的全球整體經濟情勢遭遇挑戰，對於Matter與智慧家庭的發展也產生阻礙，王祿銘說，2023年下半年與2024年的重點就是要投入更多產品到市場，同時要提升使用者經驗。CSA在美國也建立了一個互聯互通實驗室，希望可以協助不同的產品，尤其是跨平台的互通。再者，2023年已經發表了Matter 1.1版，預計第四季也將發表Matter 1.2版，將支援更多類型的產品，包括大型家電與小型的感測終端。
此外，Matter 1.1與1.2除了持續修正一些Bug之外，也改善了耗電表現，主要是產品在休眠階段結束之後，不用再重新連線，降低頻繁連線與斷線的耗電行為，強化電源管理。展望未來，目前看起來Matter的發展進入鴨子划水階段，並非停滯或衰退，只要持續投入並強化跨平台的互聯互通，提升用戶體驗，相信很快就可以迎接跨平台互通的智慧家庭時代。
就目前看來，Matter發展的挑戰依然相當顯著，王祿銘提到，家庭中更多裝置聯網與互通，也會帶來設備的安全性/用戶隱私數據的問題，需要在產品開發時設計更多安全機制；再者，地區性的安規要求，也讓開發商的測試驗證時間與成本提升；當然，在Matter的架構下，對設備廠商的生產流程有更高的要求；而儘管主要平台商已經參與在合作體系中，是否真正跨生態？不同生態要一起合作，還有很多工作要做，Matter的未來很值得關注。
